各院区、各科室：
为进一步推动“医学人工智能”领域的科技创新，促进人工智能技术在医疗场景的实践应用，根据《医学人工智能联合基金管理办法（试行）》（院发﹝2022﹞78 号），医院启动2023年度医学人工智能联合基金项目申报工作。该基金主要用于支持开展基于临床实际问题的医学与人工智能相关信息技术的交叉研究，加强人工智能技术在疾病治疗、诊断、人群健康管理、医院管理等领域的应用。经建议征集与专家论证后形成申报指南，现将具体事宜通知如下：
一、项目指南
（一）基于人工智能技术的疾病治疗应用研究
为充分发挥多模态、多组学医疗数据在疾病治疗过程中的重要作用，重点开展：基于多组学的肿瘤、帕金森等疾病智能预测和疗效评估；基于影像组学和患者资料等多模态数据融合的智能诊疗；基于CT、MRI等影像组学的疾病诊疗和预后评估；基于影像组学的疾病目标三维重建和精确测量；患者病情评估、监测监护等方面的理论方法和关键技术研究，为推进人工智能在精准医疗中的广泛应用提供理论基础和技术支撑。
（二）基于人工智能技术的疾病诊断应用研究
为发挥大样本临床数据、影像组学数据在疾病诊断中的重要作用，将人工智能技术融入临床诊断各个环节中，进一步推进智能化医疗辅助诊断建设。重点开展：基于人机协同的疾病辅助筛查和评估模型与方法研究；基于多模态数据的胃癌、肺癌等肿瘤辅助诊断模型与方法研究；基于大样本数据模型的糖尿病、动脉硬化、肥胖等疾病风险预警模型与方法研究；基于免疫组化等病理结果的甲状腺癌、乳腺癌等恶性肿瘤辅助诊断和预后分析研究。
（三）基于人工智能技术的人群健康管理应用研究
为提升健康、亚健康和患病人群的智能健康管理水平，充分利用人工智能技术在个性化健康监测、风险预警、康复指导等领域的重要作用，重点开展：面向诊后/术后患者的康复管理；面向慢性病、肿瘤等疾病的智能筛查与智能随访管理；面向肥胖、糖尿病等特殊人群的个性化饮食与运动综合健康管理等。
（四）基于人工智能技术的医院管理应用研究
为提升医院智慧化管理水平，充分发挥人工智能在医院智能化管理方面的重要作用，重点开展：针对医疗与护理质量控制精细化的智能管理关键技术研究；针对临床试验患者的智能筛选方法研究与管理系统研发；融合多源医疗信息的疾病诊断与操作的智能编码研究；基于区块链技术的医疗信息安全方法研究等。
二、项目类别与申报要求
（一）项目类别
1、 重点项目：支持围绕解决临床重大关键问题，或医学与人工智能交叉领域关键共性问题开展的应用转化研究，具有良好的社会价值和转化前景。资助强度80-100万元/项；
2、创新项目：支持面向临床一线紧迫需求，结合人工智能技术，开展具有开拓性、新颖性的医学与人工智能交叉应用研究。资助强度40-50万元/项；
3、青年项目：旨在培育和激励具备一定科研创新能力的青年人员开展人工智能技术在医疗领域创新应用研究，注重解决临床实际问题。资助强度不超过20万元/项。
（二）项目研究期限为3年，从2023年8月1日到2026年7月31日。
（三）研究内容须符合上述申报指南，已获得其他渠道资助的研究内容不得重复提出申请。项目择优资助。
（四）项目申请人须是我院在职工作人员，且具有研究工作经历。创新项目和重点项目申请人应具有高级专业技术职称或具有博士学位，并且在退休前能够完成1个项目周期；青年项目申请人须在1985年1月1日后出生。
每人同年主持或参与申请限1项，正在主持医学人工智能联合基金项目者不得再次作为主持人申请。
（五）鼓励与相关单位开展合作研究，合作单位不超过2个，项目获批后需签署合作协议。
（六）凡涉及科研伦理、人类遗传资源管理、生物安全及数据安全的项目，需在项目获批后严格按照医院相关要求进行审批、备案。未经医院审批、备案者，不得擅自开展。
三、申报方式与截止时间
申请人填写《医学人工智能联合基金项目申请书》，打印《承诺书》并签字扫描，通过钉钉在线提交。流程入口：钉钉工作台——OA审批——医学人工智能项目申报。
钉钉线上提交流程开放时间为：2023年6月21日至2023年7月2日，逾期不再接受。
科研处联系人与联系方式
胡海汐 62283739 15155110530
科研处
2023年6月16日